TRAINING HR ANALYTICS – CONCEPTS AND TOOLS FOR EFFECTIVE DECISION -MAKING
DESKRIPSI TRAINING HR ANALYTICS – CONCEPTS AND TOOLS FOR EFFECTIVE DECISION -MAKING
Pelatihan HR Analytics – Concepts and Tools for Effective Decision-Making sangat penting dalam era digital saat ini, di mana pengambilan keputusan berbasis data menjadi kunci keberhasilan organisasi. Program ini membekali profesional SDM dengan konsep dan alat analitik untuk menganalisis data karyawan secara mendalam, mengidentifikasi tren, serta menyusun strategi SDM yang lebih efektif dan akurat. Dengan HR analytics, perusahaan dapat meningkatkan produktivitas, mengoptimalkan biaya, dan memastikan keputusan yang selaras dengan tujuan bisnis. Pelatihan ini juga membantu meningkatkan kemampuan prediktif untuk mengatasi tantangan SDM di masa depan, menjadikannya investasi berharga bagi keberlanjutan organisasi.

TUJUAN TRAINING HR ANALYTICS – CONCEPTS AND TOOLS FOR EFFECTIVE DECISION -MAKING
- Meningkatkan Pemahaman: Memberikan pengetahuan mendalam tentang konsep HR analytics dan perannya dalam pengambilan keputusan strategis di bidang manajemen sumber daya manusia.
- Penguasaan Alat Analitik: Membekali peserta dengan keterampilan menggunakan alat dan teknik analitik untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data SDM.
- Optimasi Proses SDM: Membantu peserta mengidentifikasi pola dan tren dalam data karyawan untuk meningkatkan efisiensi proses SDM seperti rekrutmen, retensi, dan pengelolaan kinerja.
- Pengambilan Keputusan Berbasis Data: Meningkatkan kemampuan peserta untuk menyusun strategi SDM yang berbasis bukti, mendukung keputusan yang lebih akurat dan efektif.
- Pemecahan Masalah Proaktif: Melatih peserta untuk memanfaatkan analitik prediktif dalam mengantisipasi dan menyelesaikan tantangan SDM sebelum menjadi masalah besar.
- Mendukung Tujuan Bisnis: Mengintegrasikan hasil analitik SDM dengan sasaran strategis organisasi untuk mendukung pertumbuhan dan keberlanjutan bisnis.
LIST MATERI TRAINING HR ANALYTICS – CONCEPTS AND TOOLS FOR EFFECTIVE DECISION -MAKING
- Pendahuluan HR Analytics
- Definisi dan pentingnya HR analytics.
- Evolusi HR dari tradisional ke berbasis data.
- Hubungan HR analytics dengan pengambilan keputusan strategis.
- Dasar-Dasar Statistik dan Analisis Data
- Konsep dasar statistik untuk analisis SDM.
- Teknik pengumpulan dan validasi data karyawan.
- Pengukuran kinerja dan indikator utama SDM (KPIs).
- Framework HR Analytics
- Model analitik deskriptif, diagnostik, prediktif, dan preskriptif.
- Metodologi analitik untuk menyelesaikan masalah SDM.
- Alat dan Teknologi HR Analytics
- Pengenalan alat populer seperti Excel, Power BI, Tableau, dan Python/R.
- Implementasi sistem manajemen data SDM (HRIS).
- Pengolahan data menggunakan platform berbasis cloud.
- Analitik Rekrutmen dan Retensi
- Analisis data rekrutmen untuk meningkatkan efisiensi hiring.
- Prediksi turnover karyawan.
- Strategi untuk meningkatkan retensi karyawan.
- Pengukuran Kinerja dan Produktivitas
- Teknik analitik untuk evaluasi kinerja individu dan tim.
- Menghubungkan produktivitas karyawan dengan hasil bisnis.
- Analitik Budaya dan Kepuasan Karyawan
- Mengukur tingkat kepuasan karyawan melalui survei dan analitik.
- Identifikasi faktor yang memengaruhi engagement.
- Analitik Biaya dan ROI SDM
- Mengukur dampak investasi SDM terhadap laba perusahaan.
- Analisis efisiensi biaya operasional SDM.
- Studi Kasus dan Latihan Praktis
- Studi kasus dari organisasi global dan lokal.
- Sesi hands-on menggunakan data simulasi.
- Tantangan dan Etika dalam HR Analytics
- Mengatasi tantangan implementasi HR analytics.
- Kebijakan privasi dan etika dalam penggunaan data karyawan.
- Membangun Strategi HR Berbasis Data
- Integrasi hasil analitik dengan rencana strategis organisasi.
- Monitoring dan evaluasi keberlanjutan program HR berbasis data.
- Rencana Aksi Individu
- Membuat rencana implementasi HR analytics untuk organisasi peserta.
- Pembahasan langkah-langkah awal implementasi yang efektif.
PESERTA TRAINING HR ANALYTICS – CONCEPTS AND TOOLS FOR EFFECTIVE DECISION -MAKING
- Manajer dan Profesional SDM:
- Bertanggung jawab dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan karyawan, rekrutmen, dan strategi SDM.
- Analis Data SDM:
- Membutuhkan keterampilan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data SDM secara efisien.
- Kepala Divisi atau Pimpinan Departemen:
- Memerlukan wawasan berbasis data untuk mendukung kebijakan SDM di tingkat strategis.
- Konsultan SDM dan Pengembangan Organisasi:
- Membantu klien menyusun strategi berbasis data untuk meningkatkan kinerja organisasi.
- Pakar Transformasi Digital:
- Ingin mengintegrasikan analitik SDM dalam proses digitalisasi organisasi.
- Pengambil Keputusan Bisnis:
- Memerlukan pemahaman tentang bagaimana analitik SDM dapat mendukung tujuan bisnis secara keseluruhan.
- Pemilik Usaha Kecil dan Menengah (UKM):
- Ingin memanfaatkan data SDM untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas tenaga kerja.
- Akademisi dan Peneliti di Bidang SDM:
- Tertarik mendalami konsep dan teknik HR analytics untuk keperluan penelitian dan publikasi ilmiah.
- Mahasiswa Pasca Sarjana SDM atau Bisnis:
- Ingin memperdalam wawasan tentang HR analytics sebagai bekal di dunia kerja.
- Siapa Saja yang Bertanggung Jawab atas Data SDM:
- Termasuk staf administrasi atau teknisi yang ingin meningkatkan kemampuan dalam memproses dan menggunakan data SDM untuk keputusan strategis.
Pemateri/ Trainer Training Hr Analytics – Concepts And Tools For Effective Decision -Making Jakarta
Pelatihan ini akan diberikan oleh Trainer dari kalangan Praktisi, Akademisi dan Konsultan berpengalaman di bidangnya masing-masing. Sebelum pelatihan berlangsung Anda juga dapat berkomunikasi dengan tim training kami untuk menentukan outcome/ kompetensi yang ingin Anda capai setelah mengikuti pelatihan ini.
Metode Pelatihan Framework Hr Analytics Bandung
Materi yang akan disampaikan dalam training menggunakan metode yang terdiri dari presentasi 20% , Diskusi 20%, dan Praktek kurang lebih 60 % dari keseluruhan materi pelatihan yang akan disampaikan oleh pemateri kami. Namun jika dirasa metode ini kurang tepat untuk Tim dan Perusahaan Anda, tidak perlu sungkan untuk mendiskusikan hal ini kepada tim training kami sehingga kompetensi yang diharapkan sesuai dengan kebutuhan Perusahaan tempat Anda bekerja.
Lokasi Pelatihan Teknologi Hr Analytics Surabaya
Pelatihan-Online.com tidak hanya menyelenggarakan Online Training saja namun juga mengadakan pelatihan secara offline atau tatap muka. Training ini dilaksanakan di beberapa kota-kota besar di Indonesia seperti Ibukota DKI Jakarta, Bandung, Bali, Yogyakarta, Malang, Surabaya, Lombok dan juga kota Batam. Jika Anda membutuhkan pelatihan di kota lain silahkan menghubungi tim marketing kami.
Jadwal Training Terbaru di Tahun 2026
Januari : 6 – 7 Januari 2026
Februari : 12 – 13 Februari 2026
Maret : 30 – 31 Maret 2026
April : 8 – 9 April 2026
Mei : 12 – 13 Mei 2026
Juni : 22 – 23 Juni 2026
Juli : 16 – 17 Juli 2026
Agustus : 3 – 4 Agustus 2026
September : 17 – 18 September 2026
Oktober : 21 – 22 Oktober 2026
November : 4 – 5 November 2026
Desember : 17-18 Desember 2026
Jadwal tersebut juga dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta
Investasi Training Teknologi Hr Analytics Offline tahun 2024 ini :
Investasi pelatihan selama tiga hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.
Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.
Fasilitas Pelatihan untuk Paket Group (Minimal 2 orang peserta dari perusahaan yang sama):
- FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
- FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan .
- Module / Handout
- FREE Flashdisk
- Sertifikat
- FREE Bag or bagpack (Tas Training)
- Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
- 2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner
- FREE Souvenir Exclusive
Jadwal Pelatihan masih dapat berubah, mohon untuk tidak booking transportasi dan akomodasi sebelum mendapat konfirmasi dari Marketing kami. Segala kerugian yang disebabkan oleh miskomunikasi jadwal tidak mendapatkan kompensasi apapun dari kami.